User Behaviour Analytics

L’analyse comportementale des utilisateurs (en anglais: User Behaviour Analytics (UBA)) se base essentiellement sur ce que fait l’utilisateur. Cette technologie utilise des modèles capables de notifier un comportement inhabituel ou anormal. Un utilisateur qui, soudainement copie une quantité de données importantes dans un laps de temps très cours ou un administrateur qui se connecte et copie des données en dehors des heures de bureau, voilà deux exemples de comportement anormal.

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Le module Privileged Threat Analytics (PTA) de CyberArk est un système avancé d'intelligence de sécurité de compte privilégié. Le PTA permet la détection en temps réel d’un large éventail d’anomalies basées sur le comportement des personnes disposant de comptes à privilèges, à l’image d’un utilisateur qui tente d’accéder à un compte avec ses identifiants à un horaire inhabituel de la journée.

Le module User Behavior Analytics de IBM QRadar offre une visibilité des anomalies comportementales des utilisateurs dues à des malveillances internes ou à des cybercriminels qui utilisent des données d'identification compromises. Ce module est inclus dans la solution SIEM de QRadar.

Avec l'analyse de comportement utilisateur et d'entité (UEBA), Bitglass peut générer des points de comparaison pour le comportement de l'utilisateur afin de détecter et de répondre à une activité inhabituelle en temps réel. En cas d'informations d'identification compromises et de piratage de compte, UEBA est indispensable pour distinguer l'accès légitime aux données de l'accès aux données malveillantes.

Le module Exabeam Advanced Analytics relie et analyse automatiquement l'activité de l'utilisateur et de l'entité afin de mieux informer les analystes de sécurité des menaces et de la correction correspondante. Advanced Analytics fournit une puissante couche d'analyse au-dessus des technologies SIEM et de gestion des logs existantes pour détecter de nouvelles attaques, pour hiérarchiser les incidents et guider une réponse plus efficace.